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Problèmes d’analyse bilinéaire

CE MODESTE TRAVAIL EST À LA DISPOSITION DE TOUS MAIS N’EST PAS UTILISABLE À DES FINS COMMERCIALES

Sujet 1

Notion de pseudo-solution. Application à la résolution approchée d’une équation différentielle.JFC 1JFC 1 Cor

Sujet 2

Définition du pseudo inverse d’un endomorphisme. Propriétés. Application.JFC 2JFC 2 Cor

Sujet 3

L’objet de ce problème est de définir une généralisation de la notion d’inverse d’une application linéaire ou d’une matrice.JFC 3JFC 3 Cor

Sujet 4

Polynômes de Tchebychev. Résolution d’une équation différentielle. Interpolation de Lagrange.JFC 4JFC 4 Cor

Sujet 5

Quadrature de GaussJFC 5JFC 5 Cor

Sujet 6

Polynôme de Laguerre. Approximation polynomiale d’une fonction. Algorithme de ClenshawJFC 9JFC 9 Cor

Sujet 7

Etude d’une famille de polynômes othogonaux pour le produit scalaire JFC 8JFC 8 Cor

Sujet 8

Distance d’une matrice à quelques sous-ensembles classiques de Mn(R)JFC 21JFC 21 Cor

Sujet 9

Optimisation sous contrainte… sans analyseJFC 22JFC 22 Cor

Sujet 10

Matrice n-symétriqueJFC 19JFC 19 Cor

Sujet 11

Alogorithmes d’approximation de l’inverse d’une matrice symétrique réelle inversibleJFC 14JFC 14 Cor

Sujet 12

Etude d’une famille de polynômes othogonaux pour le produit scalaire JFC 17JFC 17 Cor

Sujet 13

JFC 18

Sujet 14

HEC 2003 MI Approximation d’un nuage de pointsHEC 2003 EHEC 2003 C

Sujet 15

HEC 2006 MI Matrice de HilbertHEC 2006 EHEC 2006 C

Sujet 16

HEC 2010 MI Projection sur un convexe ferméHEC 2010 EHEC 2010 C

Sujet 17

Essec MI 1997 Ajustement polynomiale d’un nuage de points par la méthode des moindres carrésEssec 1997 EnEssec 1997 Cor.

Sujet 18

Essec MI 1999 Meilleure approximation d’un endomorphisme symétrique par un endomorphisme symétrique positif de rang au plus 1Essec 1999 EnEssec 1999 Cor.

Sujet 19

Essec MI 2000. Minimum de la norme des polynômes unitaires à coefficients réels pour trois normes usuelles. Se contenter de la partie IEssec 2000 EnEssec 2000 Cor.

Sujet 20

Essec MI 2002. Polynômes d’Hermite. Application à la recherche du minimum d’une fonction numérique de n variables. Se contenter de la partie IEssec 2002 EnEssec 2002 Cor.

Sujet 21

Essec MI 2004. Étude d’une suite de vecteurs. Résolution d’un problème de minimisation à l’aide des polynômes de Tchebychev. Résolution itérative d’un système linéaire. Se contenter de la partie IEssec 2004 EnEssec 2004 Cor.

Sujet 22

Essec MI 2012. Pseudo solution d’un système linéaireEssec 2012 EnEssec 2012 Cor.

Sujet 23

ESCP 97 MI Polynômes et séries d’HermiteESCP 1997. En+Cor

Sujet 24

ESCP 98 Algorithme de Newton dans R, C et dans l’ensemble des matrices symétriques définies positivesESCP 1998. En+Cor

Sujet 25

ESCP 1999 Construction de produits scalaires sur l’espace vectoriel des polynôme à coefficients réels de degré au plus nESCP 1999 En+Cor