CE MODESTE TRAVAIL EST À LA DISPOSITION DE TOUS MAIS N’EST PAS UTILISABLE À DES FINS COMMERCIALES
Sujet 1
Notion de pseudo-solution. Application à la résolution approchée d’une équation différentielle. | JFC 1 | JFC 1 Cor |
Sujet 2
Sujet 3
L’objet de ce problème est de définir une généralisation de la notion d’inverse d’une application linéaire ou d’une matrice. | JFC 3 | JFC 3 Cor |
Sujet 4
Polynômes de Tchebychev. Résolution d’une équation différentielle. Interpolation de Lagrange. | JFC 4 | JFC 4 Cor |
Sujet 5
Sujet 6
Polynôme de Laguerre. Approximation polynomiale d’une fonction. Algorithme de Clenshaw | JFC 9 | JFC 9 Cor |
Sujet 7
Sujet 8
Distance d’une matrice à quelques sous-ensembles classiques de Mn(R) | JFC 21 | JFC 21 Cor |
Sujet 9
Optimisation sous contrainte… sans analyse | JFC 22 | JFC 22 Cor |
Sujet 10
Matrice n-symétrique | JFC 19 | JFC 19 Cor |
Sujet 11
Alogorithmes d’approximation de l’inverse d’une matrice symétrique réelle inversible | JFC 14 | JFC 14 Cor |
Sujet 12
Etude d’une famille de polynômes othogonaux pour le produit scalaire | JFC 17 | JFC 17 Cor |
Sujet 13
Sujet 14
HEC 2003 MI Approximation d’un nuage de points | HEC 2003 E | HEC 2003 C |
Sujet 15
HEC 2006 MI Matrice de Hilbert | HEC 2006 E | HEC 2006 C |
Sujet 16
HEC 2010 MI Projection sur un convexe fermé | HEC 2010 E | HEC 2010 C |
Sujet 17
Essec MI 1997 Ajustement polynomiale d’un nuage de points par la méthode des moindres carrés | Essec 1997 En | Essec 1997 Cor. |
Sujet 18
Essec MI 1999 Meilleure approximation d’un endomorphisme symétrique par un endomorphisme symétrique positif de rang au plus 1 | Essec 1999 En | Essec 1999 Cor. |
Sujet 19
Essec MI 2000. Minimum de la norme des polynômes unitaires à coefficients réels pour trois normes usuelles. Se contenter de la partie I | Essec 2000 En | Essec 2000 Cor. |
Sujet 20
Essec MI 2002. Polynômes d’Hermite. Application à la recherche du minimum d’une fonction numérique de n variables. Se contenter de la partie I | Essec 2002 En | Essec 2002 Cor. |
Sujet 21
Essec MI 2004. Étude d’une suite de vecteurs. Résolution d’un problème de minimisation à l’aide des polynômes de Tchebychev. Résolution itérative d’un système linéaire. Se contenter de la partie I | Essec 2004 En | Essec 2004 Cor. |
Sujet 22
Essec MI 2012. Pseudo solution d’un système linéaire | Essec 2012 En | Essec 2012 Cor. |
Sujet 23
ESCP 97 MI Polynômes et séries d’Hermite | ESCP 1997. En+Cor |
Sujet 24
ESCP 98 Algorithme de Newton dans R, C et dans l’ensemble des matrices symétriques définies positives | ESCP 1998. En+Cor |
Sujet 25
ESCP 1999 Construction de produits scalaires sur l’espace vectoriel des polynôme à coefficients réels de degré au plus n | ESCP 1999 En+Cor |